| 顧客分析 |
 FM&R分析 |
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『客単価は低いが来店頻度が高いお客様』 と 『客単価は高いが来店頻度が低いお客様』 どちらがお店に とって優良顧客でしょうか？･･･正解は、コレだけで判断してはNG！です。 顧客識別の代表的な手法、RFM分析を用いた「FM＆R分析」では、最終来店日（R）で絞り込みをすることで、 優良顧客・失客予備軍をリストアップすることができます。 例えば、『過去1年間の売上・来店回数ともに高い常連客だが、最終来店日が半年以上前』というお客様には、 失客予備軍としてのフォローが必要となります。 分析はもちろん、対象となったお客様に対してDM・メールアプローチをすることも可能です。 |
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| 新規3回連続分析 |
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リーフ・雑誌・紹介・・・様々な理由でご来店頂いた新規のお客様、どれくらいお店に固定化したのでしょうか？ 担当したスタッフごとの「フリー客→指名客」動向はどうでしょうか？ 小売業界の定説「新規のお客様が3回連続満足すれば固定客になる」（新規3回連続安定法）より、 来店3回目までの新規客動向を指名の有無を加味して分析、新規客に絞ったスタッフ評価を行います。 集計表だけでなく、スタッフ・来店動機ごとに顧客を抽出、最終来店日をキーにした再来促進のアプローチ が可能となります。 |
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| 顧客シェア分析 |
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売上金額が高い順に顧客を並べ10等分（A〜Jランク）し、全体を把握する「顧客シェア分析」。 サロンデータには一般的なパレートの法則（80対20の法則）は当てはまりません。 上の分析表では上位50％のお客様（A〜Eランク）が売上の70〜80％、上位20％のお客様（A・Bランク）が店販 売上の50％以上を、貢献していることが確認できます。 帳票出力だけでなく、ランクごとに顧客を抽出できるので、例えばお店を支えるAランク（上得意顧客）だけに 翌年1年間有効なVIPカードを送付する、といった差別化したサービスやアプローチもできます。 |
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