A'staff-AI
NEW SERVICE

サロンにとっての
最適な答えを、AIで。

POSデータ×生成AIで、「今日このお客様に何をどう提案するか」と「月次の実績評価レポート」を自動生成。
感覚任せの接客と評価から、データに基づくサロン運営へ。

実績評価レポートのサンプルを見る
接客中の美容師とお客様

A'staff-AIは、当日の接客アドバイスと、 13ヶ月連続集計表※や労働生産性などのデータをもとに、 13項目スコア×S1～S9ランクの月次実績評価レポートを 自動でつくるAIサービスです。
※利用率No1の集計表

トップスタイリスト級の提案力と、公平でブレない評価軸を、
すべてのスタッフ・すべての店舗に。

Salon Meeting

現場の「勘」を「データ」で補完する

  • 1

    当日の接客アドバイスを自動生成

    顧客一人ひとりに合わせた提案をAIが提示。

  • 2

    13項目スコア×ランクで実績を見える化

    S1〜S9のランクで標準評価を自動レポート化。

  • 3

    評価コメントまでAIが自動生成

    強み・課題・次の一手を自動で出力。

1. 当日の接客アドバイスを自動生成

「当日の接客アドバイス」ボタンひとつで、顧客一人ひとりに合わせた提案内容をAIが提示。

若手でもベテランと同じ目線でカウンセリングが始められます。

  • A'staff-AIとは

    美容室POSシステム「A'staff-Cloud」と連携し、過去の施術履歴や来店パターンを分析。その日のお客様に最適な提案を、経験の浅いスタッフでも自信を持って行えるようサポートします。

A'staff AI Assistant

顧客の傾向

このお客様は、約5年半（67ヶ月）通っている常連のお客様です。
来店回数は22回と安定しており、直近3回の来店間隔も2～3ヶ月以内で揃っています。
以前より来店の間隔が少しずつ短くなってきており、これからも継続して通ってもらえる可能性が高い状態です。
特に、トリートメントを中心としたケアメニューの利用が多く、「髪の状態を良く保ちたい」という意識がはっきりしています。

対応方針

現在は、**ケア重視で安定して通っている顧客タイプ（F4-S）**にあたります。
すでに十分に定着しており、無理な提案は不要な状態です。
ただし過去には、カラー、ハイライト、トータルケア施術も受けていた履歴があり、一時的に利用内容が広がっていた時期があります。
そのため、今後の提案次第では、**ケア＋デザインを組み合わせた上位顧客（F5-S）**へ戻る可能性があります。

顧客への提案

このお客様への提案は、「変えましょう」ではなく**「今の延長として少し足す」**が基本です。

①季節や髪の変化をきっかけにする。
→紫外線・乾燥・色落ちなど、今起きている変化を話題にする。

②過去の施術をポジティブに振り返る。
→「以前やった○○、評判良かったですよね」と事実ベースで。

③次回来店とセットで軽めに提案。
→その場で決めず、「次の時に少しだけ」でOK。

提案内容例

「最近、紫外線の影響で毛先の乾燥や色の抜けが出やすい時期ですね。次のご来店のタイミングで、前にやったケアカラーみたいに、軽く色味とツヤを整えるだけでもかなり扱いやすくなると思います。がっつりやる必要はないので、様子を見ながら少しずつで大丈夫ですよ。」

A'staff AI Report

② 総合スコア＆ランク

◎項目
4点
○項目
9点
×項目
0点
13点 / 26点
ランク
S7
(13〜14点)

③ 強み

技術売上は前年同月比95.4％とやや下がりましたが、カラー人数399名（構成比49％）を中心とした技術構成は崩れておらず、技術単価も9,336円（前年比99.0％）と安定しています。さらに、店販売上は前年比105.5％と伸び、店販購買率27％と合わせて客単価を下支えしています。
時間帯別では、売上が最も高い16時台と、その前後の13〜15時台に人数と技術売上がまとまっており、売上を作るピーク帯がはっきりしています。
また、新規再来率は**20.0％**と前年より改善しており、1回目で終わらず2回目につながる新規客が増えている点は、今後も活かせる強みです。

2. 13項目スコア×ランクで実績を見える化

総売上成長率・技術売上・来店人数・再来率・メニュー構成・滞在時間効率など13項目をスコアリング。

売上規模よる店舗比較をしない評価基準（S1～S9ランク）で、実績評価レポートを自動作成します。

  • 13ヶ月連続集計表や労働生産性などのPOSデータを基に、客観的で公平な評価指標を自動生成。店舗間の比較も容易になり、経営判断のスピードが上がります。

3. 評価コメントまでAIが自動生成

強み・課題・次の一手を、250〜300文字のコメントとして自動で出力。

店長の「スタッフへのアドバイス」を考える時間を減らしながら質を高められます。育成と店舗運営にしっかり時間を使えます。

  • 1

    強みの可視化

    データから読み取れる成功パターンを明確に提示

  • 2

    課題の特定

    改善が必要なポイントを具体的に指摘

  • 3

    次の一手

    実行可能なアクションプランを提案

A'staff AI Comment

⑥総合コメント

2025年11月は、総売上が前年同月比96.2％、技術売上も**95.4％**とやや下がりましたが、技術単価とカラー比率は維持できており、店販売上の伸びで全体を支えた月でした。人数が増えない中でも、来店したお客様一人あたりの売上を落とさずに踏みとどまっています。一方で、来店数と新規人数が減り、既存再来率も小幅に下がったことで、売上を量で押し上げる動きは弱まりました。

生産性を見ると、実労働売上高は5,760円/h→5,700円/h、施術時間も1,323時間→1,293時間と、時間・売上ともにわずかに減少しています。9タイプ分類では「時間↓×売上↓」の低下パターンに当たり、忙しさがそのまま成果につながらなかった月と言えます。

今後は、新規来店数を増やす動きと、トリートメント・店販の回復を組み合わせることが重要です。カラー中心の強みを活かしながら再来を積み上げることで、再び成長に向かう余地があります。

あなたのサロンは、
次のステージへ。
A'staff-AI、2026年春始動。

一人ひとりに最適な提案を、
迷わずできるサロンへ。
公平でブレない評価軸を、
あなたのサロンに。

株式会社アライド・システム

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