A'staff-AI COLUMN

美容室の未来を、データから考える。

学術知見、他業界の事例、そしてA'staff-AI自身の開発思想。3つの視点から、美容サロン経営とAIの関係を解説します。

他業界の事例
他業界の事例

「AIを使うほど残業が増える」はA'staff-AIにも起きるのか

経済財政白書が指摘した、AI利用頻度が高い企業ほど残業時間が長くなるという調査結果。この構造とA'staff-AIの設計思想の違いを整理する。

2026.08.07 公開中
他業界の事例
他業界の事例

暗黙知は、消えるのか受け継がれるのか─"技術継承AI"の勝負は現場データの土台で決まる

日本経済新聞(FTコラム)が報じた、ヘッジファンドが専門家の判断基準をAIに学習させ精度を引き上げた事例。技術継承とAI活用の両立を、サロンの現場から考える。

2026.07.27 公開中
学術知見
学術知見

そのAIが見ているのは、本当にあなたのお店の数字か。

多くのAIが「業界平均」で答える中、店舗固有のデータで答えることの重要性とは。東大教授の論考から美容室におけるAI活用の本質を考察。

2026.07.18 公開中
他業界の事例
他業界の事例

iPhoneも、美容室のPOSも──"行動提案AI"の勝負はデータの土台で決まる

Appleが発表した新生「Siri AI」。iPhoneに蓄積された個人データから行動提案する仕組みは、A'staff-AIが接客AIで目指している方向と同じ。

2026.07.16 公開中
プロダクト思想
プロダクト思想

美容室向けAIは増えている。違いは「データ」にある

予約対応やSNS発信を支えるAIサービスが次々と登場する中、A'staff-AIが何を見て、何を目指しているのかを整理した記事。

2026.07.12 公開中
他業界の事例
他業界の事例

職人技は聖域、経営判断はAIへ

丸亀製麺に見る、手作りを残しながらバックオフィスを徹底的にAI化する設計思想。聖域と自動化の切り分け方。

2026.07.03 公開中
学術知見
学術知見

ベテランと新人の「差」は、なくせるのか?

タクシー運転手を対象にした研究から見えた、AIが熟練者と新人の技術差を縮める効果。接客AIの設計思想との接続を考察。

2026.07.01 公開中

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